8月23日,在2024世界机器人大会上,香港大学讲座教授、新兴技术研究所所长席宁在接受《中国经营报》记者采访时,分享了他对工业机器人和人形机器人的深刻见解。今年是世界机器人大会举办第十个年头,参会的席宁教授表示,今年的人形机器人尤为火热,人工智能与机器人的结合引发了广泛关注。
首先,席宁教授指出,工业机器人在实现智能化过程中面临三大关键技术问题——编程、校正和传感。这三大问题的解决,是将工业机器人转变为真正智能化工具的前提。然而,这些对工业机器人已构成巨大挑战的技术难题,在人形机器人领域则显得愈加复杂和艰巨。
编程技术是让机器人理解和执行人类指令的桥梁。工业机器人在工厂内的编程相对固定,由专业人员操作,但在人形机器人领域,传统的编程方法在家庭环境中显得力不从心。家庭环境的问题在于其复杂多变,要求机器人能够在更灵活的场景下完成任务。因此,开发新型的编程方法成为必不可少的任务。这一过程不仅挑战了编程技术本身,也提出了对机器人理解人类语言和意图的更高要求。
机器人如何适应变化多端的工作环境,是另一个重大挑战。在工业机器人领域,生产线的柔性制造需求不断变化,机器人需要快速调整以保持生产效率。而在人形机器人中,这一问题变得更加棘手。家庭环境复杂多变,机器人还需具备日常移动能力,这就需要在动态环境下实现高效的环境感知和自适应能力。
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传感器的集成和多传感器融合技术是实现“具身智能”的核心。工业机器人需要通过传感器感知并适应其工作环境,以优化效率。相较于工业机器人,人形机器人不仅需要具备更多传感器,而且还要解决如何在复杂家庭环境中完成更多样化的任务。现有传感技术虽然有了一定突破,但要达到满足日常使用的程度,仍有很长的路要走。
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在2024世界机器人大会上,共有169家企业的600余件产品参展,其中包括60余款首发新产品,27款人形机器人亮相并受到广泛关注。据席宁教授介绍,人形机器人面临的最大挑战之一,就是如何从实验室阶段走向真正的家庭使用。
与传统机器如汽车和火车不同,机器人需要在物理世界、虚拟世界和人类世界这“三元世界”中扮演桥梁角色。机器人通过传感器感知物理世界并产生数据,人工智能技术处理这些数据并做出决策,将其反馈到物理系统中来提高效率。例如,从AI绘画到AI文本生成工具,这些技术都已走向成熟,为未来智能机器人提供了更多可能性。
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虽然技术进步给社会带来了便利,但我们也必须警惕可能出现的风险和挑战。科技的发展需要和道德伦理同步推进,确保人类在享受技术红利的同时,不会陷入困境。
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