拥抱移动AI时代共筑5G-A与AI融合发展新动能
2024年是5G-A商用元年，也是AI入端元年。在以科技创新引领现代化产业体系建设的浪潮中，两者的深度融合成为了科技领域的焦点。从工业制造到医疗教育，从智慧交通到智慧城市，5G-A与AI的碰撞，为各行各业注入新的发展动力，驱动产业升级迎来新的发展机遇。近日，来自通信及AI产业的专家、学者、产业代表做客人民网，共同探讨在移动AI时代下，如何把握5G-A与AI融合的潮流，迎接更加智能、便捷的未来。
2024年，5G-A商用与AI入端踏上全新征程，5G-A与AI的融合发展已成为科技领域的焦点。从工业制造到医疗教育，从智能交通到智慧城市建设，5G-A与AI的协同作用正为各个行业注入强大的发展动力，科技驱动产业升级迎来新的发展机遇。
近日，多位嘉宾在接受《人民会客厅》栏目采访时表示，5G-A与AI的融合发展是科技创新的必然趋势。当前，5G-A与AI的融合发展正处于关键起步阶段，应积极拥抱这一时代浪潮，共同迎接更加智能、便捷的未来。
5G-A，作为5G的升级版——5G-Advanced，对5G能力进行了重大升级。中国移动首席专家王大鹏在采访中阐释，5G-A可从两个维度理解：其一，深度强化5G的三大核心能力，即更高速率、更高确定性以及更大连接数量，以实现现有5G网络性能提升10倍为目标；其二，将5G的能力三角拓展为能力六角，引入全新能力，如扩展出通感一体、通算智一体和天地一体等。
TD产业联盟杨骅：5G-A与AI融合将重塑通信网络新模式。在5G时代，我们仍然按照传统的蜂窝方式设计网络来提供服务，但有了AI以后，传统的网络模式和服务模式都产生了很大变化。AI不仅提升了网络性能，更在服务层面打破了传统蜂窝封闭式网络的局限，形成了多元、根据用户需求提供网络能力的新模式。这种变化给通讯行业带来了巨大挑战，也是5G-A在5G基础上与AI相结合实现的重要能力之一。【更多阅读】
中国移动王大鹏：5G-A与AI融合 共创智简网络助力产业升级。当前，尽管5G-A与AI融合看似前景光明，但在推进过程中仍面临效果不确定性、跨域协同和模型泛化性等挑战。对此，王大鹏提出三大举措：构建网络智能化测评体系、明确网络各域分工、优化AI训练和推理效率，以扫清融合障碍，推动两者在更广泛的领域实现协同发展。【更多阅读】
华为曹明：AI入端驱动5G-A融合 推动智能终端全场景应用。新一轮人工智能热潮到来，2024年被称为AI入端的“元年”。对此，曹明认为，AI将成为首个在固定端和移动端同时普及的业务，并且向手机、手表、眼镜甚至交通工具和具身智能机器人等多样化AI终端演进，给产业巨大的想象空间，同时AI终端和人的交互从传统的语音文字交互，走向视频，空间、情感等全模态交互，带来全场景的类人服务和高品质的智慧生活。【更多阅读】
面壁智能刘知远：5G-A 与 AI 融合将迎来新发展浪潮。以大模型为代表的新型人工智能技术，让我们迈向了通用人工智能时代，或称之为“AGI”（Artificial General Intelligence）。AGI具有“无所不能”和“无所不在”两大特点。前者意味着AGI可以像人一样解决各种困难挑战；后者则是指智能可以在很多不同的、距离用户最近的终端上实现，如手机、个人电脑等便携设备。在这种无所不能的大模型和无所不在的端侧模型的共同支持下，5G又能将它们连接在一起，满足用户各方面的需求，实现“无所不会”。【更多阅读】
2024年对于科学发展和创新领域都是至关重要的一年，今年是5G-A商用的元年，也是AI入端的元年，5G-A与AI之间的融合发展为我们的工作生活带来便利性的惊喜。今天在现场我们非常荣幸邀请到几位嘉宾，他们是：TD产业联盟秘书长杨骅，欢迎您！
其实在刚才一开始我们提出了5G-A和AI这两个概念，我们先请王首席介绍一下5G-A这个概念我们要如何理解它？它给我们老百姓之间的生活带来什么样的变化？
简单来讲，5G-A就是对5G能力的一个升级。它有两个维度，一是对我们熟知的5G原有三大能力的进一步增强，例如更高的速率、更高的确定性、更大的连接数，它以现有 5G 网络性能提升10 倍作为设计目标。二是将5G的“能力三角”扩展为“能力六角”，扩展出通感一体、通算智一体和天地一体等新能力。通过这些能力的增强和扩展，5G-A可以给2C和2B用户都带来更优质的体验。举两个案例，一个在北京工体元宇宙中心，我们为工体观众提供了基于中国移动5G-A网络的元宇宙数实融合体验业务；另一个是在首钢SoReal科幻乐园，实现了超密集沉浸式XR竞技游戏的应用试点，现场的5G-A网络可同时支持数十位XR玩家在虚拟空间中流畅体验XR游戏。
总而言之感觉就是低时延、高带宽，速度体验拉满的状态。我们对5G-A有了一个初步认识之后，再来看一看AI，之前我们说+AI，现在叫AI+，对于这一变化刘教授如何来看待呢？
从公众角度来看，是从2023年以ChatGPT为代表的大语言模型能够给我们带来的一个非常流畅的、这种自然语言交互的模式，实际上从我们专家的角度来看，会认为以大模型为代表的技术跟之前人工智能技术方案相比，最大的特点其实就是通用。到了大模型时代，一个模型可以同时完成非常多的任务。这种通用的特点体现了人工智能技术成熟非常重要的标志。我们会认为以大模型为代表的新型人工智能技术其实让我们整个人类迈向了更加通用的人工智能时代或者我们称之“AGI”（Artificial General Intelligence），所以我们会认为我们开启了通用人工智能的时代应该有一个非常重要的特点就是，这个AGI会“无所不能”。还有一个非常重要的特点叫作“无所不在”，我们可以把智能实现在非常多不同的距离用户最近的终端上，比如在手机上、在个人电脑上、在各种各样便携设备上，可能会实现一些小型化的大模型，它可以实现智能距离我们用户非常非常近。
在这种无所不能的大模型和无所不在的端侧模型的共同支持下，又有5G能够把它们联接在一起，能够实现对我们用户的各个方面的需求，实际上就会实现所谓的“无所不会”，我们可以在各种各样的场景里能够有一个像我们人一样非常智能的AI，然后来帮助我们完成各种各样的工作，把我们人从各种各样的机械性的脑力劳动中能够解放出来。
我会认为它就像是20年前互联网时代的开启，十几年前移动互联网时代的开启，我们也相信接下来将会迎来一个属于通用人工智能时代的开启。
在刘教授的眼中，AI经过这么多年的发展来到了关键阶段，AI无所不能，无所不在，这是我们看到的AI的表现出来的样子。我们问一下杨秘书长，在整个的产业联盟看来，AI经过这么多年的发展，对市场和产业链带来的又是什么？
这个变化是非常大的，移动通讯从第一代到第五代，我们经历了通信、短视频、应用通讯，5G是面向物联网的。5G的初始版本，由于还没有进行实际的连接，在这个过程中难免出现网络的能力和具体的某一个行业或者一个具体的应用适配性不是特别的良好。随着像刚才教授所讲的大模型的应用对于各行各业都有非常大的帮助，但是大模型它不是束之高阁，要落地，就需要一个强大的移动的网络来支撑它，使它把能力传递到各个角度。5G-A和AI的结合很好的解决这两个方面的问题：从移动层面角度，5G-A的网络为AI的应用提供了强大的支撑，它既是网络基石，同时又使得AI在速率训练算力的调度更加灵活，更加便捷，随叫随到。反过来，AI对于移动通讯网络的能力又有很大的提升，使得网络更加智能和简化，会自动帮你选择最短的路径，把数据送到应用端，对网络的运维和效率的提升成本的下降都有非常大的益处。
所以我们讲AI和5G-A的结合，使得5G更加知道用户的需求，精准为用户提供服务，同时把以人工智能为代表的新的信息技术能力送到终端，使得自己更加的智能。
AI入端就是指人工智能把这个能力注入到终端里边去，也就是说终端就具备人工智能的功能。前不久苹果发布了iPhone16，已经明确了手机是支持AI功能的，我们预判华为Mate70、三星明年要发布的Galaxy S25应该都会支持AI功能并且不断增强。从应用侧来看，现在在ChatGPT网站上的APP，具有AI功能的APP目前具有300多万款，比不支持AI的普通APP数量还要多。我们也预判到2030年的时候，70%的终端都会支持AI，都会具备AI功能。
AI入端到底能够给我们带来什么样的变化？在我们看到，在AI时代来了以后，基本上是在固定端和移动端同时出现，也就是说你可以在电脑上用具有AI功能的电脑进行AI相关的操作，也可以在手机上进行类似的操作。第二个，会在终端上呈现一个多形态的模式，就是远不只是手机，还有电脑、车、各种各样的物联、穿戴设备，手表、手环、眼镜还有工程里面各种生产设备，实际上都可以称之为端。第三个，人机交互模式呈现多模态样式。任何一个终端可以给予他所看到的、所听到的任何声音或者图像帮你进行转换，从而实现交互。所以AI入端在今年看来已经成为现实，并且会在我们触手可及的各种终端中间快速普及，另外一个也会使我们和终端交互的方式发生多模态的变化。
真的是AI+的时代，从杨秘书长说5G-A和AI之间相辅相成的过程，到刚才曹总给我们介绍现在有至少300多万款APP都是支持AI功能的，那么AI技术的落地，它哪一些技术必须由5G-A基础做支撑呢？
可以从AI三要素提供支撑：第一个就是在连接方面，5G-A具体网络空间的异体新技术可以带来更加强大的连接能力，从而确保AI服务的质量，并且可以提供泛在连接的AI服务；第二个在计算方面，5G-A将提供无处不在的算力资源，通过通算一体的技术理念，提供端、边、云的联合算力底座，提升AI计算服务能力；第三个数据层面，5G-A借助通感一体、无源物联等新技术提供更丰富的数据来源。通过这三个方面的技术支撑，实现5G-A网络与AI业务的深度融合，使AI可以更好的应用到工业、教育、医疗等生产生活的各个领域。
问一下杨秘书长，5G-A和AI相互融合的关系，AI的加入促使5G-A的产业发展有什么的意义，5G-A的发展对AI的发展提供什么样的助力和加持？
这个是非常明显的一个变化，5G时代我们还是按照传统的蜂窝的方式设计整个的网络来提供服务。有了AI以后，网络模式和服务模式产生了很大的变化。从服务的角度来讲，它的网络将是一种多元的根据用户的需求，形成满足用户需求的网络能力的提供。这给我们通讯带来很大的挑战，也是5G-A在5G做了很多才能实现的和AI相结合实现的一个方面的能力。第二个从终端，我们现在5G-A和AI的融合是从三个方面，云、边、端全面的和AI结合，根据不同的需求运用AI的能力，协同给客户提供服务。这个对网络的架构的改变非常大的。同时在端侧，由于AI的加持，我们的端一个是会是多模态发展的状态。以我们熟悉的手机来讲，它的能力得到了极大提升，成为一个人们时刻也不能离开的一个助理。衣、食、住、行，工作很多方面都是因为有了AI以后可以提供强大的支撑能力，只需要一个强大的口令或者指令就可以提供最好的解决方案，或者提供最好的文本，满足你的工作、生活等等方面的需求。所以AI来了以后，从5G-A之后网络将会是一个泛在连接，无所不在的连接，它的应用更加广泛，使得人们可以无时无刻都可以通过这个5G-A+AI的网络，得到你所想要的业务的服务和支撑。
我们知道5G-A+AI应用非常的广泛，广泛到什么程度？我们经常说AI+，AI发展到什么样的阶段？要冲破哪些挑战，又面临什么样的问题？
我们从人工智能发展的角度，发展到新的阶段我觉得它有一些面临的挑战，同时也有相应的机遇，从技术的层面来讲，我觉得接下来要解决的是三个层面的问题：
第一个层面我们认为整个人工智能这个领域，其实已经找到了一个从数据到知识的提取的通用过程，给我们带来了通用大模型的能力，支持我们各行各业把模型的这种智能能力应用起来。接下来面临一个非常重要的问题，还没有形成属于人工智能的信息论的技术的科学理论，我们如何去找到这个人工智能的基础理论，能够支持我们的人工智能的这种科学的探索，能够向前行远致远。
第二个非常重要的挑战，是如果有了一套科学理论，我们如何利用这个科学理论帮助我们人类社会更加高质量、高效的，能够制造智能的大模型。这个是我们所谓的技术和工程。如果未来我们的人工智能要实现“无所不在”，在这些端侧设备上也能够有高质量的大模型部署。其实是需要有一个类似于摩尔定律、类似于芯片行业光刻机的精密仪器制造芯片一样来制造大模型。所以从第二个角度来讲，我们需要属于大模型的光刻机的精密技术和工程于一体的智能设备。
第三个层面跟今天的主题有密切关系，我们会设想未来可以把大模型、人工智能入端，可以让全世界各种各样的终端变成是一个真正的由通用人工智能驱动的一个智能终端，我们设想它们相当于是一个又一个具有高度智能能力的个体。面向未来，我们把全世界的智能个体，还能够把他们充分的连接在一起，这个我们会认为将会帮助我们迎来属于人工智能的第二次涌现，我们把它叫作“群体智能”。
所以从我的角度、从AI的角度来看，我会觉得5G和AI深度融合，本身对AI来讲也是一次非常重要的变革，也是一次非常重要的不可或缺的发展阶段。
我觉得就像您说的，今年是元年，刚刚起步，刚刚揭开了这么一个序幕，相信未来几年、十年将会迎来一个非常大的浪潮，超出我们所有人的想象。
未来像您所说的，所必须的光刻机设备出现或者全球互联状态时，这两点有哪些是更为关键的点或者更大的挑战呢？
我相信这件事情应该都是我们所必须要做的，因为无论是科学的、技术的还是应用的，所有这些都需要我们一步一步坚定不移的去达成的。
在路上，我们就来说一说在路上的一些变化，5G-A和AI之间的融合为我们的工作和生活带来了哪些具体的影响和变化呢？曹总。
随着我们的AI进入越来越多的终端，随着我们5G-A网络能力的增强，能够把这些多形态的终端能够无时无刻、无处不在的联接起来，会极大地提升我们的工作生活和学习效率，会提升我们工作、学习、工作的质量，也会给这个社会带来更大的价值。
比如马上是国庆长假了，可能很多网友在规划国庆去哪儿玩，你可以自己去花一些时间去查。我们有一个经典的统计，如果三四个目的地这一圈下来几个小时是要的。现在随着AI入端以后，这个工作就变得异常简单，只需要告诉它国庆几号到几号希望去什么类型的景点去玩，我的预算大概是多少，我的出行爱好是什么，饮食习惯，喜欢吃什么，输入进去，它会根据你的输入输出一个形成出来，供你去参考，在它工作过程中你可以去干别的事情，这个对我们生活改变是非常巨大的。
另外一个现在机器人正在形成，尤其是人形机器人，对我们未来生活、工作的帮助非常值得期待和想象。比如说，我们现在预判到2035年，也就是15年之后中国60岁以上的老年人，可能会占比超过30%，这些老人实际上需要被关爱被照顾，恰恰这些老年人的下一代，我们又非常忙碌非常努力的工作，没有时间。这个时候有一个高度智能的机器人甚至长的像你，说话声音像你，像你在老人身边一样，可以陪他说话，可以帮你刷锅、洗碗等，这样对我们整个的老年人，对我们老年人看护效率和质量非常明显的。在某些特殊的行业，它的工作环境非常危险的，工作强度非常大的。如果我们有高度智能机器人取代人的工作，既能提升产出效率，又减少人工负荷。未来随着AI入端被我们强大的网络连接的时候，我们认为5G-A加上AI给我们的工作、生活、娱乐包括社会提供加持并带来极大的提升。
刘教授从宏观层面展望了，曹总从微观层面畅想了一下。请问一下王首席，5G-A和AI的融合带来的最大的产业机遇是什么？带来的挑战是什么？
5G-A和AI的融合，可以从两个方面带来新的产业的机遇：一个是AI赋能5G-A，这个方面AI是具有智能感知、智能决策，智能预测以及智能的建模这样的能力，就可以促进5G-A网络效率和用户感知的发展。在5G-A赋能AI方面，由于5G-A网络，它蕴含着非常丰富的无处不在的算力资源以及这种多元化的业务保障能力，这样就可以促进AI的普惠泛在的发展。
5G-A与AI融合的商用过程中，主要存在效果不确定性、跨域协同和模型泛化性等三方面挑战，具体来说，不确定性挑战是指如何保证网络既有功能模块引入AI后的性能和应用效果，跨域协同挑战是指如何拉通各域，构建和谐统一的网络智能化生态，模型泛化性挑战是指如何保证AI模型的泛化性和可解释性。
第二，联合业界明确网络各域的能力优势、职责和分工界面，并达形成共识，加强标准化引导，构建开放繁荣的产业和商业生态；
第三，通用模型和行业模型结合，面向移动通信网络的特点进行算法优化，提升AI训练和推理效率。
谢谢王首席，最后想请四位嘉宾分别从各自的角度，站在你们自身的角色来给我们分享一下5G-A和AI融合发展的未来前景究竟是怎么样的，先请刘教授。
在我来看，这一轮开启了人工智能的浪潮会是一次全新的科技革命所引领的一个巨大浪潮。但是这个浪潮又具体的会体现在人工智能自身的发展，再加上像5G-A的技术，能够进入到我们人生命的每一时每一刻，能够进入到我们人类生活工作的点点滴滴，能够进入到我们人类社会每一个毛细血管，所以它的具体体现其实会深入到我们非常细微的各个层面。这么一个浪潮不以我们的个人意志为转移，我们每个人都应该积极地去拥抱这个时代，能够成为这个时代的贡献者、参与者。
在接下来人工智能时代，首先我们看到人工智能包括人工智能和网络的结合，以及所带来的终端应用体验业务，会快速的去发展，因为在中国有着丰富的网络资源，有非常完整的生态链，最关键的是我们还有非常活跃的创新的生态，这一切都会推动着AI+5G-A快速去发展。
第二个我认为要适应AI带来的各种变化，包括终端的变化，包括业务的变化、应用的变化，你需要聚焦到不仅仅是拿着手机、你工作的电脑，你以后触手可及的，无论是在工作中还是在出行过程中，还是在休闲过程中，触及到的很多终端、很多设施可能都是智能化的，我们必须要习惯它、适应它。
第三个，未来AI对我们生活的改变不是一个表现上的现象，不是一个形式上的变化，而是真正地会使我们的生活或者作业模式发生改变，未来真正的人工智能、人工智能的发展，它会进入判断和决策模式，也就是说你只需要告诉他你要什么，你想干什么，你需要什么，他会代替你去做判断、做决策、去做相应的搜索。
作为设备供应商，华为会和整个产业伙伴一起，围绕着未来人工智能这个大趋势，我们未雨绸缪的和产业伙伴一起，在中国去建造一张无所不在的满足我们AI的各种应用，在各种场景下都有良好体验的这张5G-A的网络，我们将持续的去努力。
我们今天的题目非常好，叫“拥抱移动AI时代，共筑5G-A与AI融合新动能”，我们讲今年是5G-A与AI融合的元年，甚至进一步说是移动通讯和AI融合的元年，未来的前景，两位专家描述的非常好，要想达到那样的阶段，还有非常艰巨的任务。5G-A和AI的融合是外挂的模式，如何协调AI有效的互动也是我们行业人要考虑的。未来AI如何落地为不同的人提供怎么样的服务？它本身它在支持各个行业，内生发展的时候，它的模型应该做怎么样的变化？它的产品形态应该做什么？这是AI行业的专家们要考虑的问题。作为普通的用户来讲，要适应未来遍地AI的生活环境和状态，对于企业来讲应该有一个警醒，未来AI到来的时候，企业应该怎样转型升级？我觉得现在就应该及早做打算。
我就一句线G-A网络发展作为一个愿景，就是“5G赋网，共创智简网络，共联智慧泛在”。
听了这么多，唯一不变的就是变化，让我们伸开双臂，大胆拥抱这样的变化，我们谈到5G-A与AI之间的融合发展，从技术、设备到产业的发展，每一步介绍都给我们很大的启发，让我们深刻的意识到5G-A和AI的融合发展不仅是技术的变化，更是社会各个层面的一次深刻的变化，我们期待这样的创新和变化能够更多的赋予我们工作和生活更大的便利性，今天的节目就是这样的，感谢您的收看！
