12月6日，由中国移动、中国计算机学会（CCF）主办的2024年腾冲科学家论坛人工智能分论坛在云南省腾冲市举办，这是腾冲科学家论坛成立以来，首次设置人工智能主题论坛。

　　论坛以“边峰之城，智能之滇”为题，聚焦大模型时代的人工智能科学发展脉络与产业前瞻展开讨论，云南省人民政府副省长刘勇，中国科学院院士、清华大学原校长、腾冲科学家论坛主席顾秉林，中国移动科学技术委员会副主任高同庆依次为人工智能论坛开场致辞。

　　云南省人民政府副省长刘勇表示，腾冲科学家论坛增设人工智能分论坛，既是对党中央决策部署的积极回应，也是加快人工智能领域科学技术创新、产业发展汇聚的探索实践。

　　作为腾冲科学家论坛的倡议发起人之一，顾秉林院士表示，近几年来，我们见证了人工智能技术以前所未有的速度迅猛发展，对文化、科技、政治、社会等各方面都产生了深刻的影响。衷心地期望今天的论坛能够在多个方面取得共识、形成规划，使人工智能的红利在这里强劲地释放，让我们的论坛为人工智能时代的云南及腾冲高质量发展起到积极的促进作用，将人工智能的成果更好地服务于云南、全国乃至世界的发展。

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　　中国移动科学技术委员会副主任高同庆表示，人工智能与各领域各学科相携并进，推动科学技术产生重大发展跃迁。中国移动在人工智能领域取得成就，不断实现人工智能科创新突破，全面构筑人工智能发展新基石，持续拓展人工智能合作新生态。中国移动愿进一步发挥好自身优势，携手产学研用各界合作伙伴一道，助力云南省加快建设南亚东南亚信息大通道，为云南产业数智化发展注入新的活力。

　　以大模型为特征的生成式人工智能近年来迅猛发展，被广泛认为存在强大的智能涌现能力。大会期间，徐宗本院士的报告《大模型的智能涌现/尺度律判定准则》针对什么是智能涌现、什么要素催生了智能涌现及大模型在什么情况下才会出现智能涌现等多个问题提出了数学框架和数学理论加以解析，并与在场观众分享了由这一框架推导而来的智能涌现条件分析。

　　通过对齐技术，模型能够根据反馈和环境变化自我优化，提升其在科学研究中的表现。郭毅可院士在报告《培养机器科学家：工程视角》中指出，基于其团队提出的一种新框架，结合自适应学习机制和知识传递方法，能够使得模型通过实验验证和迭代学习不断改进自身的研究能力，甚至可以能够生成新的科学假设，为未来的科学智能化研究提供了新的视角和方向。

　　清华大学计算机系教授唐杰，电子工程系教授、系主任汪玉，计算机系博世人工智能冠名教授、人工智能研究院副院长朱军，计算机系副教授刘知远，复旦大学计算机学院教授邱锡鹏，中国移动集团首席科学家冯俊兰，华为战略研究院院长周红，中石油(北京)数智研究院院长杨文军发表主旨演讲。来自清华大学、中国移动、中兴通讯、无问芯穹、智谱生态基金的嘉宾参加圆桌论坛环节。

　　会上，中国移动云南公司与昆明联合产权交易公司签署合作协议，双方将携手共建全省唯一综合性数据流通交易应用服务平台，打造立足省内、面向全国、辐射两亚的国际数据交易所，通过数据资产可信通证流通平台（DTCP）共同盘活数据资产、调动数据资源、激发数据活力，按下数字强省建设快进键。