中国农业卫星遥感市场在未来几年内将保持高速增长的态势。乡村振兴战略为农业卫星遥感带来重大机遇；与此同时，农业精细化管理需求对卫星遥感技术的需求越来越强烈，空间技术与大数据的融合为农业卫星遥感提供强有力支撑。农业卫星遥感市场正经历一个重大转变，从传统的数据驱动模式向 AI 智能驱动模式演进。

　　·最近几年来，我国政府加快推动农业保险和农业金融的发展，提供政策和资金支持，促进遥感技术在农业保险中的应用。根据泰伯智库的整理统计，从2019年到2023年，我国农业保险保费收入从672亿元增长至1430亿元，增加了113%。

　　·农业精细化管理需求对卫星遥感技术的需求越来越强烈。为更好地满足农业精细化管理的要求，高分辨率影像、多光谱与高光谱影像、实时监测与数据共享平台以及人工智能与大数据分析等方面的发展将成为重要趋势。未来，卫星遥感技术或将演变为定制化服务平台，整合多源数据，为农业管理者提供更个性化、全面的决策支持。

　　·从产业链来看，目前国内农业卫星遥感一体化服务的市场规模占比最大。泰伯智库预测，国内农业卫星遥感市场在未来几年内将保持高速增长的态势，到2027年，农业卫星遥感市场的规模将超过37亿元。在2019-2023年期间，占比达到63.24%。泰伯智库预估，未来五年一体化服务的市场规模占比将进一步扩大，究其原因，主要是由于专业人员和专业知识的储备相对不足，用户越来越倾向于采购综合化的解决方案。

　　·深化农业金融保险领域的应用。企业应加大研发投入，不断优化数据处理和分析能力，以适应金融保险行业对高精度、 高可靠性数据的需求。同时，通过与金融保险机构的紧密合作，进行实践验证和案例积累，展示遥感技术在提高保险理赔效率、降低风险评估成本等方面的实际效益，从而促进遥感技术在农业金融保险领域的深入应用。

　　·推动多源数据融合应用。未来农业遥感将依赖于多源数据融合，包括卫星、无人机和地面传感器数据。农业遥感企业应开发有效的数据融合技术，以提供综合的农业监测服务，帮助农民和农业企业做出更好的决策。

　　·利用人工智能和机器学习提升服务智能化水平。人工智能和机器学习的应用使农业遥感服务更加智能化和自动化。通过构建和训练机器学习模型，企业可以自动识别作物病虫害、评估作物生长状况和产量，帮助农业生产实现高效管理和优化。

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　　- 本文中内容与相关数据均来源于泰伯智库近日发布的《中国农业卫星遥感市场深度分析与发展机遇研究报告》（点击可跳转）